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俄联邦委员会主席：若乌方展现诚意 俄有意进行谈判******

　　中新社莫斯科2月1日电 (记者 田冰)俄罗斯联邦委员会(议会上院)主席马特维延科2月1日表示，如果乌克兰方面能展现出诚意，俄罗斯有意就乌克兰局势进行谈判。

　　俄罗斯媒体援引马特维延科的话报道称，俄方的立场是明确、清晰、透明的。俄方准备进行谈判，不预设条件，不像乌方那样试图提出谈判先决条件。但是目前俄方看不到乌方对谈判的诚意。

　　马特维延科同时指出，美国增加对乌克兰武器供应，特别是进攻性武器，这样的举动绝非在呼吁和平。她表示，如果美国愿意，一天之内就能让基辅方面坐在谈判桌前。但是美国对结束这场冲突并不感兴趣，而是希望冲突能够升级和延长。美国试图以此继续遏制俄罗斯的发展，并竭尽全力确保欧洲完全依赖美国的能源和军工复合体。

　　俄总统新闻秘书佩斯科夫当天表示，俄罗斯总统普京目前没有与美国总统拜登进行谈判的计划，对俄罗斯来说目前的主要目标是继续进行特别军事行动，并完成总统下达的任务。

　　佩斯科夫1月26日表示，乌克兰总统泽连斯基上台后并未履行其参选时的承诺，未解决顿巴斯问题，未履行明斯克协议规定的义务，而是为战争做准备，他早已不再是俄总统普京的可能谈判对象。泽连斯基稍早前在接受英媒采访时表示，他对与俄罗斯总统举行谈判不感兴趣。

　　俄外长拉夫罗夫1月18日在年度记者会上曾表示，俄方愿意考虑西方关于乌克兰问题谈判的严肃建议，但目前尚未看到这样的建议。他同时表示，俄罗斯不可能根据泽连斯基的倡议与其进行谈判，因为泽连斯基在法律上禁止与俄政府举行谈判，且其本人此前提出的“和平方案”极为“荒谬”。(完)

我国数字经济发展进入数据驱动新阶段******

　　1月4日，中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布的《大数据白皮书》(以下简称《白皮书》)显示，我国大数据技术产业整体水平大幅提升，已形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。

　　从《白皮书》披露的数据看，我国大数据发展环境持续向好，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可。

　　从创新能力看，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一；从生态体系看，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局；从市场前景看，2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高。

　　“2022年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。”中国信息通信研究院院长余晓晖特别指出，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《数据二十条》)的印发，是我国探索数据要素价值释放、做强做优做大数字经济迈出重要一步。

　　尽管我国数据生产要素制度建设再获关键政策支撑，但未来发展，还要看大数据技术产业，即五大核心领域如何应对挑战。

　　针对《白皮书》罗列的各项挑战，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以数据流通领域为例指出，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变，挑战也越发凸显，比如，数据权属界定的场景与问题复杂，对参与数据流通的主体权利关系，理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识；数据的估值定价尚缺乏科学、标准的评价方法；数据流通的准入、竞争等行为约束没有清晰的法律界定，配套规则不完善；隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟。

　　谈及被列为首位挑战的数据权属界定，北京大成律师事务所合伙人张建民说：“从土地到石油，生产要素的产权界定是牵一发而动全身的大事，数据确权也是数据基础制度体系最为核心的问题，是数据要素市场化的逻辑起点和法律前提。《数据二十条》将弥合此前关于数据确权的各种分歧，引导各方将力量集中到更为细致的制度研究和设计上。”

　　数据流通的重要前提是数据开放，它所带来的安全挑战来自何处首先需要廓清，《白皮书》给予明确：数据安全责任体系构建尚不成熟，数据安全的主体责任边界模糊；具体业务场景下的技术落地仍然缺乏实践指引，数据安全管理与技术易脱钩；传统网络安全防护思路与措施无法满足当下的数据安全防护需求。

　　“对数据开放中的安全性、合规性、权益分配等方面的考量，在一定程度上阻碍了数据的互联互通与价值实现，市场因而呈现‘数据需要开放，却又难以开放’的困境。”中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为，解决这一矛盾需要扎实的安全技术支撑，需建立覆盖产权、流通、分配、治理的一体化的数据安全与数据要素化工程体系。

　　以《数据二十条》出台为标志，我国数字经济发展从技术引领进入到数据驱动的新阶段，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅强调，目前我国数据管理的水平仍然处于初步发展阶段，数据管理的科学性、规范性、实用性仍然影响数据要素市场的进一步培育与开拓。（刘艳）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）